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运筹优化学习资料整理——从小白到入坑
1、控制科学与工程、应用数学等学科的同学来说，是一个值得深入学习的领域。为了帮助小白顺利入坑并规划成长路径，以下整理了一系列学习资料，涵盖启发式算法、精确解算法、机器学习算法入门以及编程与计算机基础四个方面。
2、《凸优化》（Stephen Boyd，王书宁译）：介绍凸优化的基本概念和方法，适合进一步学习。
3、学习精确解算法，可以参考以下资源：- **经典教材**：《整数规划》（孙小玲老师）、《凸优化》（Stephen Boyd，王书宁译）、《运筹学》（清华大学肖勇波老师译）、《线性与非线性规划》（叶荫宇老师）。适合初学者入门。
4、0基础学习java有两种学习的方式：一是自学，自学Java至少需要一年以上的时间才能达到找工作的水平。
30天从建模小白到美赛O奖得主的经验大分享(仅针对ICM)
1、0天备赛可行性团队于2022年1月18日开始准备，扣除4天过年休息，实际备赛时间不足30天，最终在2月18日参赛并获O奖。关键在于找到对的学习方法、合理分工、获取优质资源，而非单纯堆砌时间。
2、那么Outstanding和Meritorious的差距在哪里？我觉得对于我们来说，或许是细节和灵感吧。当然也不排除确实存在那些实力高出众人一档的O奖得主。比如今年ICM特等奖得主——近来很火的清华学神韩衍隽。我相信他在数学以及数学建模方面的功力完爆我几条街，那是肯定的。
3、美赛O奖选题需结合题目类型、团队优势、题目难度与兴趣综合判断，通过快速浏览、初步筛选、深入研究和最终确定四个阶段科学选题。
4、我的另外两个队友也是差不多的情况，他们也拿到了不错的offer；但这更多是因为他们GPA上的优势，况且他们课外除了数学建模比赛之外还有很多别的积累。从我自己所经历的以及所见所闻的事情中总结出的两条结论：（1）美赛O奖在大部分情况下对找工作、出国申请的帮助并不大。
中国多久可以写出一套和matlab差不多的程序?
1、虽然他程序文件挺大，但效率一定比我原版的高，毕竟是C嘛。结果我用matlab跑完不到1分钟，他的程序用了7--8分钟。最后，他挺尴尬得让我别给导师说。原来我们国家准备做汽车的时候，也是一片质疑，事实证明做比不做好，不做就永远不会进步。
2、若从零开始开发，可能需要5至10年甚至更久；若基于现有技术优化或结合国际开源工具，时间可缩短至3至5年。
3、matlab本身是早在20世纪八十年代就开发出来，并在几十年的时间里不断完善，才变得这么强大的。因此如果中国是要写出可替代matlab的软件，且是以matlab最新版本为目标的话，我觉得不花个十来年的时间是不行的。我先来讲讲所认知的matlab。
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评论列表（4条）
我是乘龙号的签约作者“衣麦冬”！
希望本篇文章《matlab经典编程例题30道/matlab代码编写 程序》能对你有所帮助！
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